Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (2) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Us S$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Us S. A. Location-allocation problems [Електронний ресурс] / S. A. Us, O. D. Staninа // Комп'ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація. - 2017. - № 1. - С. 73-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kmauo_2017_1_14 | ||
| 2. | 
Us S. A. An optimal two-stage allocation of material flows in a transport-logistic system with continuously distributed resource [Електронний ресурс] / S. A. Us, L. S. Koriashkina, O. D. Stanina // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2019. - № 1. - С. 256-271. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2019_1_26 Об'єкт дослідження - двоетапний процес розподілу матеріальних потоків у транспортно-логістичній системі, структурними елементами якої є підприємства, які здійснюють збір деякого неперервно розповсюдженого на певній території ресурсу (центри першого етапу), і підприємства, що цей ресурс споживають або переробляють. Наведено математичну модель такого процесу і задачу оптимального розбиття континуальної множини з розміщенням центрів підмножин і додатковими зв'язками. Мета роботи - забезпечення зниження транспортних витрат у разі організації багатоетапного виробництва, сировинний ресурс якого розповсюджений на деякій території, за рахунок розробки відповідного математичного і програмного забезпечення. Математичне забезпечення двоетапних задач розміщення-розподілу розроблено із використанням основних положень теорії неперервних лінійних задач оптимального розбиття множин з розміщенням центрів підмножин, теорії двоїстості, а також методів розв'язання задач лінійного програмування транспортного типу. Застосування розробленого математичного апарату надає змогу знайти оптимальний розв'язок двоетапної задачі розміщення-розподілу в аналітичному вигляді, хоча одержаний вираз містить параметри, які є оптимальним розв'язком допоміжної скінченновимірної оптимізаційної задачі з негладкою цільовою функцією. Запропоновано ітераційний алгоритм розв'язання сформульованої задачі, розроблений на основі r-алгоритму Н. З. Шора і методу потенціалів, що застосовується для задач лінійного програмування транспортного типу. Розроблено математичні моделі, методи й алгоритми розв'язання неперервних багатоетапних задач розміщення підприємств з неперервно-розподіленим ресурсом, на основі яких створено програмний продукт, що може бути використаний для розв'язання широкого класу неперервних лінійних задач розміщення і розподілу. Наведені методи, алгоритми та програмний продукт надають змогу вирішувати цілий ряд практичних проблем, пов'язаних, наприклад, із задачами стратегічного планування, які виникають у виробничій, соціальній та економічній сферах діяльності. Одержані теоретичні результати доведено до рівня конкретних рекомендацій, які можуть бути використані державними і приватними підприємствами під час вирішення логістичних питань, пов'язаних з організацією збору певного ресурсу і його доставкою до пунктів переробки, а також подальшого перевезення одержаного продукту до місць призначення. Висновки: результати обчислювальних експериментів свідчать про коректність роботи запропонованого алгоритму розв'язання задачі оптимального розбиття множин (ОРМ) з додатковими зв'язками, крім того, надають змогу стверджувати про доцільність формулювання таких задач, коли потрібно визначати на заданій території місця розташування нових об'єктів з урахуванням багатоетапного процесу розподілу деякого неперервно розповсюдженого ресурсу. Подальшому дослідженню підлягають питання теоретичного обгрунтування збіжності ітераційного процесу, реалізованого в запропонованому алгоритмі розв'язання неперервних задач ОРМ з додатковими зв'язками. У перспективі також - розробка програмного забезпечення розв'язання таких задач із залученням ГІС-технологій. | ||
| 3. | 
Ishchenko K. S. New methodical approaches to justify selection explosive for destruction of solid rocks [Електронний ресурс] / K. S. Ishchenko, S. A. Us, O. K. Ishchenko, D. V. Koba // Геотехнічна механіка. - 2019. - Вип. 145. - С. 36-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gtm_2019_145_6 | ||
| 4. | 
Bulat A. Solution of the problem to optimize two-stage allocation of the material flows [Електронний ресурс] / A. Bulat, S. Dziuba, S. Minieiev, L. Koriashkina, S. Us // Mining of mineral deposits. - 2020. - Vol. 14, Iss. 1. - С. 27-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rr_2020_14_1_6 | ||
| 5. | 
Us S. A. Selection and justification of drilling and blasting parameters using genetic algorithms [Електронний ресурс] / S. A. Us, O. K. Ishchenko, D. V. Koba, K. S. Ishchenko // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2023. - № 4. - С. 40-47. | ||
| 6. |
Serhieiev O. S. Modified genetic algorithm approach for solving the two-stage location problem [Електронний ресурс] / O. S. Serhieiev, S. A. Us // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2023. - № 3. - С. 159-170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2023_3_18 Оптимізація логістичних процесів є одним із важливих завдань управління ланцюгами поставок у різних сферах діяльності, включаючи медицину. Ефективна координація у сфері медичної логістики має важливе значення для забезпечення громадського здоров'я та процвітання. Це стає особливо актуальним в умовах глобальних надзвичайних ситуацій, коли швидке та ефективне розповсюдження медикаментів має вирішальне значення. Крім того, вміле управління логістикою має першорядне значення для доставки гуманітарної допомоги, у випадку, коли своєчасне транспортування медичних препаратів і ресурсів може стати рятівним для життя. Задля вдосконалення процедур у медичній логістиці використовуються найсучасніші технології та алгоритми. Розглянута модифікація генетичного алгоритму для розв'язання двоетапних задач розміщення у контексті управління ланцюгами поставок при дистрибуції ліків та виробів медичного призначення. Мета роботи - побудова моделі та розробка алгоритму для розв'язання двоетапної задачі розміщення у контексті проблеми медичної логістики з подальшим аналізом їх застосування на модельних та прикладних задачах. Запропоновано використання генетичного алгоритму для розв'язання двоетапної задачі логістики. Особливостями цього алгоритму є модифікація процедур оцінювання та використання змішаної мутації, що дозволяють ефективно розв'язувати проблему, враховуючи особливості предметної постановки - розміщення центрів на декількох етапах логістичного процесу. Запропоновано математичну модель і алгоритм, що враховують необхідність розміщення центрів на різних етапах з використанням модифікованих процедур мутації та оцінювання. Алгоритм протестовано на модельних задачах, досліджено вплив розмірності задачі на час його виконання. Розглянуто модельні задачі із розмірністю від 25 до 2035. Для задач розміром від 1001 до 2035 процес розв'язання займає значно більший час порівняно із задачами менших розмірностей. При збільшенні можливого обсягу популяції від 50 до 100 та від 100 до 150 поколінь, час виконання алгоритму збільшується на 45,69 % та 51,68 % відповідно. Найбільший час витрачається на процедуру оцінювання і становить 73 % часу від загального часу розв'язання Висновки: введено математичну модель для двоетапної задачі розміщення у контексті медичної логістики з врахуванням особливостей галузі. Розроблено алгоритм розв'язання, що базується на генетичному підході та застосований для вирішення проблеми медичної логістики. Алгоритм досліджено на модельних задачах різних розмірів та проаналізовано залежність часу роботи алгоритму від розміру задачі. Додатково розглянуто залежності часу роботи алгоритму від значення обсягу популяцій. Наведено аналіз частки участі кожного з етапів генетичного алгоритму у загальній роботі алгоритму. Отримані результати свідчать про високу ефективність та широкі можливості застосування запропонованої математичної моделі та алгоритму. Розроблений метод демонструє високу продуктивність та надійність, особливо для задач середньої та великої розмірності, підтверджуючи свою перспективність та універсальність. | ||
| 7. | 
Ilchuk M. The Main Aspects of Production Optimization of Agricultural Business Structures in Ukraine [Електронний ресурс] / M. Ilchuk, S. US, R. Liubar, I. Androsovych, A. Zanizdra // Science and innovation. - 2023. - Vol. 19, № 6. - С. 51-64. | ||
| 8. |
Koriashkina L. S. Two-stage problems of optimal location and distribution of the humanitarian logistics system’s structural subdivisions [Електронний ресурс] / L. S. Koriashkina, S. V. Dziuba, S. A. Us, O. D. Stanina, M. M. Odnovol // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2024. - № 1. - С. 130-139. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |